AI录音棚设计，AI开始进入音频的每个角落
AI已经深入影响音频领域的方方面面，从降噪开始一直到混音，现在，AI开始进入房间的声学优化，录音棚设计等，恐怕未来大部分监听空间不再需要严格的声学装修。
最近，REDIacoustics宣布，基于平台的AI工具NIRO（非立方体迭代房间优化器），推出了全新的房间优化服务系列。REDI ROCS（立方体空间房间优化服务）不仅价格亲民，流程简化，还能深入解析房间的声学环境，生成一份通俗易懂的声学处理报告。这份报告旨在为大家普及声学知识，提供明确建议，帮助大家更好地优化自己的空间。
REDIacoustics是一家由Peter D’Antonio博士、John Storyk和PK Pandey共同创立的声学研究和软件开发公司。该公司专注于设计软件工具，以辅助对关键听音环境进行声学优化。自2018年以来，他们开发了NIRO（非立方体迭代房间优化器）服务，这是一种软件即服务（SaaS）解决方案。
多年来，声学家们一直在寻找一种能够促进预测和迭代分析所需的计算机建模工具，以优化小型房间（如录音室、家庭影院、音响室等）的设计。这项努力得到了RPG Diffusor Systems的创造者Peter D’Antonio和WSDG（Walters-Storyk Design Group）建筑/声学设计公司的创始合伙人John Storyk的推动。他们共同发明了众多受商标和专利保护的优化扩散和吸收表面。
REDIacoustics团队还包括AVN/SYS音视频系统设计公司的创始人PK Pandey、担任NIRO首席Python程序员的熟练声学工程师Rinaldi Petrolli、具有实时音频信号处理和声学测量经验的资深声学工程师/程序员Artur Zorzo，以及声学工程师Thiago Sanchez。
这个团队汇集了各领域的专业人才，他们共同为优化房间的声学环境做出了卓越的贡献。REDIacoustics通过其创新的软件工具和专业知识，为声学界提供了宝贵的资源，推动了小型房间声学设计的发展。
NIRO的软件平台由三个模块组成，可以自动迭代优化任何尺寸或形状的关键听音室，包括从波动声学到几何声学的过渡频率以下的房间。
- 几何模块（Geometry Module）通过搜索最平坦的模态响应来优化房间的尺寸、所有扬声器和听众的位置。
- 阻尼模块（Damper Module）设计并优化放置所有低频校正处理，现在被称为声学参数均衡器(APEQs)。
- 镜面反射模块（Specular Reflection Module）优化房间的无反射区，识别令人不安的中高频响应异常，并解决特定的声学包围程度问题。
为了满足高性能听音环境的特定声学要求，可以选择一个或多个模块进行参与。通过提供一个空白的声学画布，该过程指导设计声学中性环境，使最终用户能够通过音频处理调整响应以满足个人品味。
NIRO解决了低频响应及其时间衰减问题、由于扬声器靠近硬边界（如墙壁、天花板或地板）而产生的扬声器边界干扰响应(SBIR)问题、围绕混音位置的空间和时间无反射区(RFZ)问题以及扩散场区(DFZ)问题。为了纠正这些物理问题，通过特定的声学处理应用程序同时优化房间形状、听众和扬声器的位置。
这使得可以对任何形状的房间进行迭代优化，同时考虑声源和听音位置。其准确性已通过实际声学测量得到验证。
截至目前，REDIacoustic的NIRO已被用于优化超过200家工作室的关键听音室的声学条件。
Peter D’Antonio表示：“REDIacoustics的方法得益于世界最著名的一些录音和听音空间内四十多年的声学经验。作为一家公司，提供价格亲民的选项一直是REDIacoustics的目标，而我们的新服务使我们能够与寻求简单、更具成本效益的解决方案的人们分享这些经验，这些解决方案可以立即在他们的空间中实施。”
除了提供这些新服务外，REDIacoustics还创建了一个声学处理计算器，可以在公司网站上免费使用，以预览给定空间内房间优化可能带来的各种可能性。
PK Pandey补充道：“随着家庭录音和内容创作的繁荣，比以往任何时候都更多的人正在使用家中和办公室的房间作为关键听音室。最终，我们希望揭开声学的神秘面纱，教育公众如何通过实施一些简单技巧就能轻松获得一个听起来更好的房间。听起来很棒的房间不再只属于价值数百万美元的录音室了——我们希望人们知道，你可以在任何地方实施这些解决方案。”
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